Чотири задачі онлайн-школи, де асистент може бути корисним
Школа з потоками студентів має чотири повторювані роботи. Для кожної різна ціна помилки, тому різний рівень участі людини.
- Програма курсу. Асистент складає чернетку структури: теми, цілі кожного заняття, перелік практичних завдань. Помилка тут видима одразу, бо програму читає автор курсу.
- Перевірка домашніх завдань. Найбільша економія часу і найбільший ризик: помилка потрапляє до студента як оцінка або коментар від імені школи.
- Підтримка студентів. Питання про доступ, терміни, формат уроків. Помилка в одному рядку може обіцяти повернення коштів чи дедлайн, якого немає.
- Листи й оголошення. Розсилки про старт потоку, нагадування. Тут діє те саме, що для будь-якого магазину; приклад розрахунку див. у статті про розсилки.
Нижче розбираємо дві середні задачі, бо саме в них економія й ризик найбільші. Загальні правила для текстових запитів, які годяться для першої й четвертої, дано в статті про промпт під бізнес-задачу.
Перевірка домашніх завдань: що це коштує
Умовна школа: 300 студентів, кожен здає по 8 завдань на місяць, разом 2 400 перевірок. Одна перевірка — це текст завдання з критеріями оцінювання й відповідь студента на вхід (беремо 3 000 токенів) і розгорнутий коментар з оцінкою на вихід (500 токенів). Обсяги умовні; українська мова токенізується менш ощадливо за англійську, тож для довших відповідей перерахуйте на своїх.
Ціни трьох актуальних моделей зі сторінки тарифів OpenAI API на 19 жовтня 2026 року (стандартна обробка, короткий контекст, за мільйон токенів): gpt-6-luna — $0,10 за вхід і $0,50 за вихід, gpt-6.1-sol — $2 і $10, gpt-6-astra — $10 і $50. Курс Національного банку 19 жовтня 2026 року — 44,8625 грн за долар.
| Модель | Одна перевірка | 2 400 перевірок на місяць |
|---|---|---|
| gpt-6-luna | $0,00055 (0,02 грн) | $1,32 (59 грн) |
| gpt-6.1-sol | $0,011 (0,49 грн) | $26,40 (1 184 грн) |
| gpt-6-astra | $0,055 (2,47 грн) | $132 (5 922 грн) |
Розрахунок: (3 000 × ціна входу + 500 × ціна виходу) ÷ 1 000 000 × 2 400 × 44,8625. Обсяги умовні; ціни OpenAI API й курс НБУ на 19.10.2026.
Висновок із таблиці: розкид цін між моделями в сотні разів, але навіть найвища сума невелика в масштабі школи з трьома сотнями студентів. Тож ціна не головне обмеження. Головне — якість перевірки, а її ціна не показує: вона залежить від того, наскільки конкретні критерії ви дали, і від самого завдання. Тестуйте всі три моделі на однакових двадцяти завданнях і порівнюйте з оцінкою викладача, а не обирайте за ціною чи назвою.
Сума не включає, наприклад, розбір зображень і відео, перевірку коду із запуском чи довгі роботи на десятки сторінок: для них перераховуйте обсяг токенів.
Скільки перевірок читати вручну
Довіряти моделі без перевірки не можна, перечитувати все — немає сенсу, бо тоді економії немає. Є розрахунок, що дає розумну межу. Нехай частка помилкових перевірок (хибна оцінка чи коментар, що вводить студента в оману) становить p. Якщо ви навмання перечитали n перевірок, ймовірність не побачити жодної помилки — (1 − p)ⁿ. Щоб побачити хоча б одну з ймовірністю 95%, треба n ≥ ln(0,05) ÷ ln(1 − p).
| Частка помилок p | Скільки перечитати | Що це означає на 2 400 перевірок |
|---|---|---|
| 2% | 149 | близько 48 помилок у потоці, перечитуєте 6,2% перевірок |
| 5% | 59 | близько 120 помилок, перечитуєте 2,5% |
| 10% | 29 | близько 240 помилок, перечитуєте 1,2% |
| 20% | 14 | близько 480 помилок, перечитуєте 0,6% |
Як це використовувати. Перші 60 перевірок прочитайте всі: це покаже, чи частка помилок близька до 5%. Якщо ви знайшли більше трьох помилок із шістдесяти (понад 5%), критерії треба переписувати, а не збільшувати вибірку. Якщо не знайшли жодної, то з ймовірністю 95% частка помилок нижча за 5%, і далі можна перечитувати щотижня випадкові 30. Такий розрахунок працює лише для випадкової вибірки, не для «перших, що трапились»: беріть перевірки з різних студентів і різних завдань.
Окремо читайте всі випадки, де студент оскаржив оцінку, і всі оцінки, що впливають на сертифікат чи повернення коштів. Для них вибірка не підходить: ціна помилки вища за ціну перечитування.
Чому детектор ШІ-тексту не доказ
Школу легко спокусити додатковою перевіркою: пропустити відповіді через детектор ШІ-тексту й повертати «підозрілі». Подивіться, що про такий інструмент казав його автор. OpenAI у січні 2023 року випустила власний класифікатор, а станом на 20 липня 2023 року зняла його, посилаючись на низьку точність. У власній оцінці на наборі англомовних текстів він розпізнавав як «ймовірно написане ШІ» лише 26% текстів, написаних ШІ, і помилково позначав 9% текстів, написаних людьми.
Перерахуємо на умовній групі зі 100 студентів, де 10 справді скористались ШІ (частка умовна), за цими показниками:
| Ситуація | Розрахунок | Результат |
|---|---|---|
| Студентів, які використали ШІ, позначено вірно | 10 × 26% | 2,6 |
| Чесних студентів позначено хибно | 90 × 9% | 8,1 |
| Частка вірних серед усіх позначених | 2,6 ÷ (2,6 + 8,1) | близько 24% |
Тобто з кожних чотирьох «підозрілих» троє чесні. Сучасні детектори можуть мати інші показники, нашої перевірки їх немає, і ми не стверджуємо, що вони такі самі. Але висновок з розрахунку не залежить від конкретної цифри: коли частка тих, хто справді користувався ШІ, невелика, навіть детектор із відносно малою часткою хибних спрацювань дає багато хибних звинувачень. Тому детектор не може бути підставою для зниження оцінки чи відрахування.
Що працює замість нього, не потребуючи стверджувати, хто писав: усне чи письмове уточнення («поясніть третій крок своїми словами»), завдання на матеріалі, якого не було в загальному доступі, поетапна здача з чернетками. Це перевіряє розуміння, а не авторство тексту. Правила щодо ШІ в роботах сформулюйте в договорі чи правилах курсу ще до старту потоку.
Бот підтримки студентів
Бот у чаті школи корисний для питань, відповідь на які є в матеріалах: як зайти на платформу, де запис уроку, коли наступне заняття, що входить у тариф. Про вибір між конструктором, готовим асистентом і розробкою докладно в статті про чат-бота для бізнесу. Для школи додайте три правила.
- Лише за матеріалами курсу. Дайте боту базу відповідей (правила, розклад, інструкції) й вимагайте відповідати тільки з неї. На питання поза базою він відповідає «передаю куратору», а не вигадує.
- Не обіцяє грошей, оцінок і дедлайнів. Повернення коштів, продовження доступу, перенесення терміну здачі, оцінка та сертифікат — рішення людини. Бот передає запит і називає строк відповіді куратора, який ви реально витримуєте.
- Не бачить зайвого. Не підключайте до бота дані оплат, оцінки й персональні дані студентів, поки не вирішено, де вони обробляються: див. статтю про дані для ШІ-асистента. Якщо серед слухачів є неповнолітні, правила обробки їхніх даних уточніть із юристом, нашого висновку на цей випадок немає.
Що віддавати моделі, а що ні
- Є письмові критерії, за якими два викладачі поставили б однакову оцінку?Без критеріїв модель оцінює «на око», а це не відтворюється. Ні → спершу напишіть критерії
- Прочитали 60 перевірок вручну й не знайшли жодної помилки?Тоді частка помилок із ймовірністю 95% нижча за 5%. Ні → доопрацюйте критерії й повторіть
- Оцінка впливає на сертифікат, повернення коштів чи відрахування?Помилка тут дорожча за перечитування. Так → рішення ухвалює людина, модель дає лише чернетку
- Ви збираєтесь використати детектор ШІ-тексту як підставу для санкцій?Хибних спрацювань більше, ніж вірних. Так → замініть уточненням і поетапною здачею
Перший крок на тиждень
- Візьміть одне завдання курсу й напишіть до нього критерії: що оцінюємо, які бали за що, що вважається помилкою.
- Візьміть 20 минулих відповідей, які викладач уже перевірив. Дайте їх трьом моделям з однаковими критеріями.
- Порівняйте з оцінками викладача. Запишіть, скільки збігів і де розбіжності.
- Обирайте модель за цими розбіжностями, а не за ціною.
- Для живого потоку перші 60 перевірок прочитайте всі, далі — щотижня 30 випадкових.
Наша позиція
Перевірку домашніх завдань за письмовими критеріями школі варто віддати моделі, лишивши людині вибірку й усе, що впливає на сертифікат, гроші й відрахування. Ціна перевірки замала, щоб бути причиною відмовитись. Детектор ШІ-тексту як підставу для санкцій не використовуйте. Бот підтримки виграє, поки відповідає з матеріалів курсу й передає людині гроші, оцінки й терміни.
Позиція не діє для завдань, які модель не може оцінити за критеріями: творчі роботи, де оцінка залежить від смаку викладача, усні відповіді, великі проєкти з багатьох файлів. Також вона не діє, якщо ваші студенти — неповнолітні або дані оцінок підлягають окремим вимогам: тоді спершу потрібна консультація юриста. Розрахунок вибірки припускає випадкове перечитування й однакову частку помилок у всіх завданнях; якщо одне завдання складніше за інші, перевіряйте його окремо.
Ціни й курс перевірено 19 жовтня 2026 року на сторінці цін OpenAI API і в Національному банку України; відомості про класифікатор — на сторінці OpenAI про класифікатор ШІ-тексту (з позначкою про зняття від 20 липня 2023 року). Арифметику перераховано кодом. Кількість студентів, завдань, токенів і частка студентів, що користувались ШІ, умовні. Стаття не є юридичною консультацією.